液相層析質譜資料庫
Wiley
LC-MS Spectral Libraries and Databases
Wiley資料庫包含超過140萬筆LC-MS（液相層析質譜）圖譜，可協助提高質譜分析人員工作效率，並促進研究的發展。
相容系統
相容於各廠牌資料分析系統
Wiley LC-MS資料庫相容於各廠牌主流資料分析系統與軟體，包含：
Agilent、Bruker、Chromatec、JEOL、LECO、NIST、PerkinElmer、Scion、Shimadzu、Thermo、Waters、Proteome、Scripps Research…等。
通用領域
Wiley Registry 12th Edition / NIST 2020
結合市面上最大的質譜資料庫Wiley Registry of Mass Spectral Data 以及NIST 2020資料庫，擁有超過300萬種化學資訊，並改善了圖譜搜尋功能，提供使用者更友善的使用介面與更準確的鑑定結果。
分析技術：GC-MS、LC-MS
應用：環境／食品／化妝品／鑑識科學與毒理學／代謝體學／品質管制
產品資訊| GC-MS Data | LC-MS Data | |||
|---|---|---|---|---|
| Library | Wiley Registry 12th Edition | NIST/EPA/NIH 2020 | Wiley Registry 12th / NIST 2020 GC-MS Total* | NIST MS/MS 2020 |
| Spectra | 817,000 | 350,000 | 1,008,000 | 1,320,000 |
| Chemical Structures | 785,000 | 350,000 | 1,056,000 | 30,000 |
| Unique Compounds | 668,000 | 306,000 | 843,000 | 30,000 |
| Ions | — | — | — | 185,000 |
*Total GC-MS counts for WR12/N20 found from total WR12 plus N20 minus overlap
NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library 2020
此資料庫包含近一百萬個質譜圖，集結350,000筆電子游離（EI）圖譜與1,320,000筆串聯質譜（MS / MS）圖，以及能讓您鑑別未知物圖譜的搜尋軟體，涵蓋用於鑑別306,869個化合物與447,285筆GC數據。資料庫涵蓋化合物類別包含：濫用藥物（Drugs）、人類代謝物（Human metabolites）、胜肽（Peptides）、植物代謝物（Plant metabolites）
分析技術：GC-MS、LC-MS
應用：環境／食品／化妝品／鑑識科學與毒理學／代謝體學／品質管制
產品資訊鑑識科學／濫用藥物／代謝體
LC-HR-MS/MS Library of Drugs, Poisons, and Their Metabolites
由毒理學家Hans H. Maurer團隊開發的高解析液相層析串聯質譜（LC-HR-MS / MS）資料庫，涵蓋藥物、濫用藥物、毒物及代謝物領域，包含5,006筆光譜、2,000多種原型藥（Parent drug）與毒物，以及3,000多種代謝物。此資料庫能大幅地降低LC-MS偽陰性（false negative）的機率。
分析技術：LC-MS
應用：鑑識科學與毒理學／代謝體學
產品資訊
LC-MSn Library of Drugs, Poisons and Their Metabolites, 2nd edition
此資料庫提供能篩選代謝物的LCMSn（多次質譜）方法，含2270多種母體化合物與3600多種代謝物的MS2和MS3圖譜，為唯一著重於代謝物圖譜的LC-MSn資料庫，可快速、準確地確認和識別藥物，毒藥與其代謝產物，可減少偽陰性與偽陽性的結果產生。
分析技術：LC-MS
應用：鑑識科學與毒理學／代謝體學
產品資訊
Wiley Registry of Tandem Mass Spectral Data – MS for ID
該資料庫涵蓋非法藥物、藥物化合物、農藥和其他生物小分子等領域，包含與法醫學、毒理學和病理學相關的1,000多種目標化合物，是鑑定小分子的可靠工具，特異性通常約為95％，靈敏度超過92％
分析技術：LC-MS
應用：鑑識科學與毒理學／代謝體學／品質管制
產品資訊
AntiBase: The Natural Compound Identifier (Subscription)
具有48,000多種天然化合物，領域涵蓋藻類、動物、各種原生生物、植物、酵母菌等，提供化合物性質（分子式、質量、元素組成、化合物類別）、理化性質（熔點、旋光度）和光譜數據（UV，13C-NMR，IR，HRMS和質譜）
分析技術：GC-MS、LC-MS、IR、NMR、UV-Vis
應用：代謝體學
產品資訊| 涵蓋化合物種類 | |||
|---|---|---|---|
| Algae | Cyanobacteria | Lichens | Protozoan |
| Animals | Dinoflagellate | Myxobacteria | Slime mold |
| Bacteria | Fungi | Plants | Yeast |