液相層析質譜資料庫
Wiley
LC-MS Spectral Libraries and Databases
Wiley資料庫包含超過140萬筆LC-MS(液相層析質譜)圖譜,可協助提高質譜分析人員工作效率,並促進研究的發展。
相容系統

相容於各廠牌資料分析系統
Wiley LC-MS資料庫相容於各廠牌主流資料分析系統與軟體,包含:
Agilent、Bruker、Chromatec、JEOL、LECO、NIST、PerkinElmer、Scion、Shimadzu、Thermo、Waters、Proteome、Scripps Research…等。
通用領域

Wiley Registry 12th Edition / NIST 2020
結合市面上最大的質譜資料庫Wiley Registry of Mass Spectral Data 以及NIST 2020資料庫,擁有超過300萬種化學資訊,並改善了圖譜搜尋功能,提供使用者更友善的使用介面與更準確的鑑定結果。
分析技術:GC-MS、LC-MS
應用:環境/食品/化妝品/鑑識科學與毒理學/代謝體學/品質管制
產品資訊GC-MS Data | LC-MS Data | |||
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Library | Wiley Registry 12th Edition | NIST/EPA/NIH 2020 | Wiley Registry 12th / NIST 2020 GC-MS Total* | NIST MS/MS 2020 |
Spectra | 817,000 | 350,000 | 1,008,000 | 1,320,000 |
Chemical Structures | 785,000 | 350,000 | 1,056,000 | 30,000 |
Unique Compounds | 668,000 | 306,000 | 843,000 | 30,000 |
Ions | — | — | — | 185,000 |
*Total GC-MS counts for WR12/N20 found from total WR12 plus N20 minus overlap

NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library 2020
此資料庫包含近一百萬個質譜圖,集結350,000筆電子游離(EI)圖譜與1,320,000筆串聯質譜(MS / MS)圖,以及能讓您鑑別未知物圖譜的搜尋軟體,涵蓋用於鑑別306,869個化合物與447,285筆GC數據。資料庫涵蓋化合物類別包含:濫用藥物(Drugs)、人類代謝物(Human metabolites)、胜肽(Peptides)、植物代謝物(Plant metabolites)
分析技術:GC-MS、LC-MS
應用:環境/食品/化妝品/鑑識科學與毒理學/代謝體學/品質管制
產品資訊鑑識科學/濫用藥物/代謝體

LC-HR-MS/MS Library of Drugs, Poisons, and Their Metabolites
由毒理學家Hans H. Maurer團隊開發的高解析液相層析串聯質譜(LC-HR-MS / MS)資料庫,涵蓋藥物、濫用藥物、毒物及代謝物領域,包含5,006筆光譜、2,000多種原型藥(Parent drug)與毒物,以及3,000多種代謝物。此資料庫能大幅地降低LC-MS偽陰性(false negative)的機率。
分析技術:LC-MS
應用:鑑識科學與毒理學/代謝體學
產品資訊
LC-MSn Library of Drugs, Poisons and Their Metabolites, 2nd edition
此資料庫提供能篩選代謝物的LCMSn(多次質譜)方法,含2270多種母體化合物與3600多種代謝物的MS2和MS3圖譜,為唯一著重於代謝物圖譜的LC-MSn資料庫,可快速、準確地確認和識別藥物,毒藥與其代謝產物,可減少偽陰性與偽陽性的結果產生。
分析技術:LC-MS
應用:鑑識科學與毒理學/代謝體學
產品資訊

Wiley Registry of Tandem Mass Spectral Data – MS for ID
該資料庫涵蓋非法藥物、藥物化合物、農藥和其他生物小分子等領域,包含與法醫學、毒理學和病理學相關的1,000多種目標化合物,是鑑定小分子的可靠工具,特異性通常約為95%,靈敏度超過92%
分析技術:LC-MS
應用:鑑識科學與毒理學/代謝體學/品質管制
產品資訊

AntiBase: The Natural Compound Identifier (Subscription)
具有48,000多種天然化合物,領域涵蓋藻類、動物、各種原生生物、植物、酵母菌等,提供化合物性質(分子式、質量、元素組成、化合物類別)、理化性質(熔點、旋光度)和光譜數據(UV,13C-NMR,IR,HRMS和質譜)
分析技術:GC-MS、LC-MS、IR、NMR、UV-Vis
應用:代謝體學
產品資訊涵蓋化合物種類 | |||
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Algae | Cyanobacteria | Lichens | Protozoan |
Animals | Dinoflagellate | Myxobacteria | Slime mold |
Bacteria | Fungi | Plants | Yeast |