液相層析質譜資料庫
Wiley
LC-MS Spectral Libraries and Databases
Wiley資料庫包含超過140萬筆LC-MS（液相層析質譜）圖譜，可協助提高質譜分析人員工作效率，並促進研究的發展。
相容系統
相容於各廠牌資料分析系統
Wiley LC-MS資料庫相容於各廠牌主流資料分析系統與軟體，包含：
Agilent、Bruker、Chromatec、JEOL、LECO、NIST、PerkinElmer、Scion、Shimadzu、Thermo、Waters、Scripps Research…等。
通用領域
Wiley Registry 11th Edition / NIST 2017
此資料庫改善圖譜搜尋功能，擁有超過300萬種化學資訊，提供使用者更準確的鑑定結果。
分析技術：GC-MS、LC-MS
應用：環境／食品／化妝品／鑑識科學與毒理學／代謝體學／品質管制
| GC-MS Data | LC-MS Data | |||
|---|---|---|---|---|
| Library | Wiley Registry 11th Edition | NIST/EPA/NIH 2017 | Wiley Registry 11th / NIST 2017 GC-MS Total* | NIST MS/MS 2017 |
| Spectra | 776,000 | 307,000 | 1,008,000 | 652,000 |
| Chemical Structures | 741,000 | 307,000 | 973,000 | 15,000 |
| Unique Compounds | 633,000 | 262,000 | 770,000 | 15,000 |
| Ions | — | — | — | 124,000 |
NIST/EPA/NIH Mass Spectral Library 2017
此資料庫包含近一百萬個質譜圖，集結306,622筆電子游離（EI）圖譜與652,475筆串聯質譜（MS / MS）圖，以及能讓您鑑別未知物圖譜的搜尋軟體，涵蓋用於鑑別267,000個化合物與404,045筆GC數據。資料庫涵蓋化合物類別包含：濫用藥物（Drugs）、人類代謝物（Human metabolites）、胜肽（Peptides）、植物代謝物（Plant metabolites）
分析技術：GC-MS、LC-MS
應用：環境／食品／化妝品／鑑識科學與毒理學／代謝體學／品質管制
METLIN Mass Spectral Database (bundled with NIST MS/MS)
METLIN質譜資料庫搭配2017年版的NIST MS / MS資料庫，成為功能全面的代謝物和串聯質譜料庫，主要用於非特定標的代謝體學分析（Untargeted Metabolomic Analysis）。此資料庫具超過942,000筆質譜圖譜，具有的代謝物領域含括細菌、碳水化合物、外源性藥物及代謝物（Exogenous drugs/metabolites）、脂質、植物代謝物、小片段胜肽、毒素、類固醇，為製藥、預防保健與農業研究的重要資料庫。
分析技術：LC-MS
應用：環境／食品／化妝品／鑑識科學與毒理學／代謝體學
NIST/EPA/NIH MS/MS Mass Spectral Library 2017
包含超過234,000筆圖譜與42,000個離子。涵蓋人體代謝物、胜肽類、污染物與脂質等。
分析技術：LC-MS
應用：環境／食品／化妝品／鑑識科學與毒理學／代謝體學／品質管制
鑑識科學／濫用藥物／代謝體
LC-HR-MS/MS Library of Drugs, Poisons, and Their Metabolites
由毒理學家Hans H. Maurer團隊開發的高解析液相層析串聯質譜（LC-HR-MS / MS）資料庫，涵蓋藥物、濫用藥物、毒物及代謝物領域，包含5,006筆光譜、2,000多種原型藥（Parent drug）與毒物，以及3,000多種代謝物。此資料庫能大幅地降低LC-MS偽陰性（false negative）的機率。
分析技術：LC-MS
應用：鑑識科學與毒理學／代謝體學
LC-MSn Library of Drugs, Poisons and Their Metabolites, 2nd edition
此資料庫提供能篩選代謝物的LCMSn（多次質譜）方法，含2270多種母體化合物與3600多種代謝物的MS2和MS3圖譜，為唯一著重於代謝物圖譜的LC-MSn資料庫，可快速、準確地確認和識別藥物，毒藥與其代謝產物，可減少偽陰性與偽陽性的結果產生。
分析技術：LC-MS
應用：鑑識科學與毒理學／代謝體學
Wiley Registry of Tandem Mass Spectral Data – MS for ID
該數據庫涵蓋非法藥物、藥物化合物、農藥和其他生物小分子等領域，包含與法醫學、毒理學和病理學相關的1,000多種目標化合物，是鑑定小分子的可靠工具，特異性通常約為95％，靈敏度超過92％
分析技術：LC-MS
應用：鑑識科學與毒理學／代謝體學／品質管制
AntiBase: The Natural Compound Identifier
具有40,000多種天然化合物，領域涵蓋藻類、動物、各種原生生物、植物、酵母菌等，此資料庫也可提供預測的13C-NMR圖譜。
分析技術：LC-MS、IR、NMR、UV-Vis
應用：代謝體學
| 涵蓋化合物種類 | |||
|---|---|---|---|
| Algae | Cyanobacteria | Lichens | Protozoan |
| Animals | Dinoflagellate | Myxobacteria | Slime mold |
| Bacteria | Fungi | Plants | Yeast |